O que a Inteligência Artificial pensa sobre a Logística Brasileira

O que a Inteligência Artificial pensa sobre a Logística Brasileira

Você já deve ter ouvido falar em Inteligência Artificial (IA) e neste artigo resolvemos experimentar o ChatGPT, uma das mais recentes e avançadas redes neurais de linguagem natural disponíveis.

Nesta entrevista vamos explorar como essa tecnologia pode ser aplicada na logística, com exemplos, dados e entendendo o que podemos esperar para o futuro.

Ah! E todas as imagens que você está vendo neste artigo também foram feitas com inteligência artificial.

Mas o que é Inteligência Artificial?

A IA é uma forma de tecnologia de computação que permite que os computadores realizem tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecimento de fala, tradução automática, diagnóstico médico e jogos de xadrez.

O ChatGPT foi projetado para conversas e atividades como geração de texto, resposta à pergunta e tradução automática. Ele tem a capacidade de entender e gerar textos naturalmente, imitando a forma como os humanos escrevem e falam, e é capaz de manter o contexto durante uma conversa.Esse sistema foi treinado com uma grande variedade de conteúdo na internet, incluindo artigos, notícias, livros, e-mails, conversas e muito mais, para que possa responder a perguntas, gerar textos e continuar uma conversa com coerência e fluidez.

É usado para aplicações como assistente virtual, chatbots, sistemas de geração de texto automático, entre outras, e tem sido utilizado em empresas e organizações para auxiliar em tarefas rotineiras e melhorar a produtividade. Você também pode testar o ChatGPT gratuitamente.

A entrevista

Pra quem não sabe o que você é, pode explicar melhor?

Eu sou um modelo de linguagem treinado pela OpenAI. Eu posso responder perguntas, ajudar a traduzir idiomas e realizar outras tarefas relacionadas a processamento de linguagem natural. Meu conhecimento foi cortado em 2021, então eu não estou atualizado com eventos recentes.

Podemos começar essa entrevista com uma pergunta que todos queremos saber. Logístico realmente gosta de café?

É difícil dizer se os profissionais de logística gostam de café em particular, pois as preferências individuais podem variar muito. No entanto, é certo que o café é uma bebida comum e amplamente consumida em muitos lugares e situações, e é bastante comum que as pessoas consumam café enquanto trabalham.

Em ambientes de trabalho que exigem longas horas de atenção, como pode ser o caso de profissionais de logística, onde eles precisam ser alerta e ágil para tomar decisões rápidas, o café pode ser uma boa opção para ajudar a manter o nível de atenção e concentração.

Além disso, é importante lembrar que o café é uma bebida social, e o seu consumo pode ajudar a criar um ambiente de trabalho mais amigável e colaborativo, e pode ser utilizado para fazer pequenas pausas e interações informais com os colegas de trabalho.

Enfim, é mais provável que os profissionais de logística, assim como outras profissões, consomem café para suportar a rotina diária e necessidades de trabalho, devido a um gosto específico pelo café.

O que uma I.A. tem a falar sobre Inteligência Artificial na logística brasileira?

A Inteligência Artificial (IA) tem muito a oferecer na logística brasileira. As tecnologias de IA, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagem, podem ser usadas para automatizar e otimizar vários processos logísticos.

Isso pode incluir, planejamento de rotas, gerenciamento de estoque, previsão de demanda, otimização de armazenamento, rastreamento de veículos e pacotes, entre outros.

A IA também pode ser usada para fornecer informações valiosas sobre tendências de mercado e prever problemas logísticos antes que eles ocorram. Além disso, a IA tem potencial para melhorar a eficiência e reduzir os custos dos transportadores e armazéns, ajudando as empresas de logística a manterem-se competitivas no mercado global. Algumas tecnologias de IA que já estão em uso em vários setores logísticos incluem drones, robôs e carros autônomos.

No entanto, é importante notar que a implantação de tecnologias de IA na logística requer investimento significativo e também necessita de uma equipe de especialistas capacitados para garantir o uso correto e eficaz desses sistemas. Além disso, a IA é uma tecnologia em constante evolução, por isso é necessário mantê-la atualizada.

Imagem feita com inteligência artificial

Você pode dar exemplos sobre as tendências de mercado da IA na logística brasileira?

Algumas tendências de mercado de Inteligência Artificial (IA) na logística brasileira incluem:

  1. Otimização de rotas: Sistemas de aprendizado de máquina estão sendo usados ​​para planejar rotas de transporte mais eficientes, levando em conta fatores como trânsito, condições climáticas e horários de pico. Isso pode ajudar as empresas de transporte a economizar tempo e dinheiro, além de reduzir a emissão de poluentes.
  1. Gerenciamento de estoque: Sistemas de IA estão sendo usados ​​para prever as necessidades de estoque e ajustar automaticamente as encomendas, com base nas tendências de vendas e na disponibilidade dos fornecedores. Isso ajuda as empresas a evitar excesso de estoque e escassez.
  1. Rastreamento de pacotes: Sistemas de reconhecimento de imagem e reconhecimento de voz estão sendo usados ​​para rastrear pacotes automaticamente, sem a necessidade de intervenção humana. Isso ajuda as empresas a garantir que os pacotes sejam entregues corretamente e no prazo.
  1. Previsão de demanda: Sistemas de IA estão sendo usados ​​para prever as tendências de demanda do mercado, permitindo que as empresas de logística planejem e se preparem adequadamente.
  1. Automação: A automação está se tornando cada vez mais popular na logística brasileira, com a utilização de robôs e drones para realizar tarefas como carregamento de cargas, empacotamento e movimentação de mercadorias, o que aumenta a eficiência e reduz os custos.

Essas são apenas algumas das tendências de IA na logística

Você conseguiria nos dizer o quanto reduziria de custo ao se utilizar de IA na logística?

É difícil dar um número exato para quanto a utilização de Inteligência Artificial (IA) pode reduzir os custos na logística, pois vai depender de muitos fatores, como o tamanho da empresa, o setor específico, a complexidade do processo logístico e como a IA é usada.

No entanto, algumas pesquisas e estudos sugerem que a utilização de IA pode oferecer significativas economias de custo. Por exemplo, um estudo publicado em 2018 pela consultoria Boston Consulting Group (BCG) estima que a IA poderia gerar economias de até 30% nos custos de transporte e logística. Além disso, segundo outra pesquisa realizada pela empresa de consultoria McKinsey, a utilização de IA na logística pode gerar ganhos de produtividade de até 50% e uma redução de 30% no custo de armazenamento.

Cabe ressaltar que, como mencionado anteriormente, investir em inteligência artificial pode requerer um investimento considerável e precisar de um time qualificado para lidar com a tecnologia, o que deve ser levado em conta na hora de se calcular a relação custo-benefício da implantação de tais soluções.

Quais sugestões você daria de como qualificar um time para utilizar a IA na logística?

Para qualificar um time para utilizar a Inteligência Artificial (IA) na logística, é importante ter algumas coisas em mente:

  1. Conhecimento técnico: É importante que as pessoas envolvidas no uso de IA na logística tenham conhecimento técnico em áreas como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, análise de dados e computação em nuvem. Se sua equipe não tem esse conhecimento, é necessário treiná-los ou contratar profissionais com essa especialização.
  1. Conhecimento do negócio: É importante que as pessoas envolvidas no uso de IA na logística tenham conhecimento sobre as operações da logística, os processos, as necessidades e desafios do negócio, para que possam tomar as decisões corretas.
  1. Colaboração: O uso de IA na logística geralmente envolve a colaboração entre várias equipes, como TI, operações, vendas e finanças, então é importante que sua equipe esteja acostumada a trabalhar em equipe e a comunicar-se de maneira eficaz.
  1. Flexibilidade e capacidade de aprendizado: A IA é uma tecnologia em constante evolução, por isso é importante que as pessoas envolvidas no uso de IA na logística estejam dispostas a aprender e se adaptar às novas tecnologias e tendências.
  1. Responsabilidade ética: É importante que as pessoas envolvidas no uso de IA na logística estejam cientes de aspectos éticos e legais, para garantir que a tecnologia esteja sendo usada de maneira responsável e ética e se adequar às regulamentações existentes.

Existem várias formas de treinar e qualificar um time para usar a IA na logística. Isso pode incluir treinamentos internos, programas de certificação, workshops e cursos de capacitação, contratação de profissionais com experiência em IA e até mesmo parcerias com universidades e instituições de pesquisa. É importante adaptar as ações a necessidade e a realidade da empresa.

E sobre a logística brasileira, a implantação da inteligência artificial está muito atrás de outros países do mundo?

A implantação da Inteligência Artificial (IA) na logística no Brasil tem crescido nos últimos anos, mas pode estar atrás de outros países no mundo em termos de adoção e uso em larga escala. Isso pode ser devido a vários fatores, como falta de investimento, falta de especialistas e falta de regulamentação. Em termos de investimento, o mercado brasileiro de IA ainda é relativamente jovem, e o investimento em pesquisa e desenvolvimento em IA ainda é baixo em comparação com outros países. Isso pode fazer com que as empresas tenham dificuldades para acessar as tecnologias de ponta e implementá-las de forma eficaz.

Além disso, a falta de especialistas capacitados em IA pode ser outro fator que atrasa a adoção da tecnologia na logística brasileira. Embora haja mais profissionais de IA no mercado, ainda há uma escassez de especialistas com as habilidades técnicas e conhecimento do negócio necessários para implementar e gerenciar projetos de IA na logística.

Regulamentação também é outro fator que pode afetar o uso da IA na logística brasileira, como a falta de regulamentação específica em relação a IA, pode fazer com que as empresas tenham medo de implementar a tecnologia, devido a preocupações com questões legais e éticas.No entanto, é importante notar que o mercado de IA no Brasil tem potencial para crescer e evoluir, e já há muitas empresas no país que estão investindo e explorando as possibilidades da IA na logística e em outros setores. O Governo também tem se mostrado interessado em fomentar o uso da IA e a inovação no país, por meio de incentivos fiscais e projetos específicos.

Imagem de um armazém feito com inteligência artificial

Pensando no dia a dia do logístico, como a inteligência artificial pode substituir o Excel e trabalhos repetitivos?

A Inteligência Artificial (IA) pode substituir o Excel e trabalhos repetitivos na logística de várias maneiras:

  1. Processamento automático de dados: Sistemas de IA podem processar grandes quantidades de dados de forma automática, extrair informações valiosas e gerar relatórios. Isso pode substituir o trabalho manual de digitar e analisar dados no Excel.
  1. Otimização de processos: Sistemas de IA podem ser treinados para identificar padrões e tendências nos dados, para otimizar processos logísticos, como planejamento de rotas, gerenciamento de estoque e previsão de demanda, e até mesmo tomar decisões automaticamente.
  1. Automatização de tarefas: Sistemas de IA podem ser programados para realizar tarefas repetitivas, como classificação de documentos, triagem de e-mails e até mesmo interagir com os funcionários, como por exemplo, tirando dúvidas com atendentes automatizados. Isso pode liberar o tempo dos funcionários para tarefas mais importantes.
  1. Redução de erros humanos: Sistemas de IA podem ser projetados para detectar e corrigir erros humanos automaticamente, o que pode aumentar a precisão e a eficiência dos processos logísticos.
  1. Análise avançada: Sistemas de IA podem fornecer análises e insights que seriam impossíveis de serem feitos manualmente com planilhas, como previsões e tendências que podem ser usadas para melhorar a eficiência e a eficácia dos processos logísticos. Isso inclui prever picos de demanda, identificar falhas no fluxo de trabalho e identificar tendências de mercado que possam afetar a logística da sua empresa.

É importante notar que essas soluções de IA geralmente requerem dados de alta qualidade e acesso às tecnologias e ferramentas apropriadas para serem implementadas corretamente. E também, é importante lembrar que, mesmo que a IA possa substituir algumas tarefas, é importante manter os colaboradores e funcionários envolvidos e capacitados para atuarem junto com a IA. Isso pode incluir treinamentos e capacitação para utilizar as novas ferramentas, ou inclusive, desenvolver novos papéis e funções dentro da empresa para trabalhar em conjunto com a IA.

Como última pergunta, existe uma grande preocupação das pessoas: A I.A. vai substituir os logísticos?

A inteligência artificial (IA) pode automatizar muitas das tarefas rotineiras e mecânicas, no entanto, é importante destacar que a IA não vai substituir completamente os profissionais de logística. O trabalho de logística é altamente complexo e envolve muitas decisões estratégicas que ainda precisam ser tomadas por humanos. A IA pode ajudar a melhorar a eficiência e a precisão dessas decisões, mas não pode substituir completamente a capacidade humana de julgamento e intuição. Além disso, a IA pode ajudar a identificar novas oportunidades e tendências que podem ser exploradas pelos logísticos.

Os profissionais de logística continuarão necessários para garantir que esses sistemas estejam funcionando corretamente e lidando com situações imprevistas, eles também são responsáveis por acompanhar e atualizar continuamente os sistemas de IA.

Você tem alguma mensagem final para os logísticos que estão lendo este artigo?

A Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de revolucionar a logística, oferecendo uma série de benefícios, como automação de tarefas manuais, otimização de processos e melhoria da eficiência. Para os logísticos que estão lendo esta matéria, minha mensagem final é para considerarem a IA como uma oportunidade para melhorar seus negócios e se manterem competitivos no mercado global.

É importante estar atento às tendências tecnológicas e estar disposto a aprender e se adaptar às novas tecnologias. E também lembrar das preocupações éticas e regulamentações a serem levadas em consideração para garantir a utilização da IA de forma responsável e segura.

Obrigado por essa entrevista e temos um pedido final que vai interessar aos logísticos. Qual a melhor maneira de se fazer um café que te deixe produtivo e acordado?

É uma boa pergunta! A cafeína é uma substância estimulante que pode ajudar a melhorar a concentração e aumentar a produtividade. Aqui estão algumas dicas para fazer um café que te deixe produtivo e acordado:

1. Use grãos de café frescos: Os grãos de café frescos têm mais cafeína e um sabor melhor do que os grãos velhos. Certifique-se de comprar grãos de café de boa qualidade e moê-los na hora de preparar o café.

2. Use a quantidade certa de café: Uma xícara de café contém cerca de 95-200 mg de cafeína, dependendo do tipo de café e da forma como é preparado. É importante usar a quantidade certa de café para evitar jitteriness ou insônia.

3. Use água fresca e filtrada: A água fresca e filtrada é importante para garantir que o café tenha um sabor limpo e não contenha impurezas que possam afetar o sabor.

4. Faça o café lentamente: Métodos de preparo como French press e Chemex permitem que os óleos essenciais do café sejam liberados lentamente, resultando em um sabor mais rico e complexo.

5. Consuma com moderação: A cafeína tem efeitos diferentes em diferentes pessoas, então é importante encontrar a quantidade certa que funcione para você. Além disso, evite consumir café tarde da noite, pois isso pode interferir com o sono e afetar a sua capacidade de se concentrar e se manter alerta no dia seguinte.

6. Adicione outros ingredientes: Alguns ingredientes podem ser adicionados ao café, como leite, canela, mel ou açúcar, para melhorar o sabor e aumentar a sensação de saciedade. Mas, é importante tomar cuidado com o açúcar e os ingredientes adicionais, pois isso pode afetar a sua dieta e a saúde.

7. Escolha o horário certo: O melhor horário para consumir café é entre 9 e 11 da manhã, pois é quando os níveis de cortisol (hormônio do estresse) estão mais baixos e você pode obter o máximo de benefícios da cafeína.

Lembre-se de que a cafeína é uma substância estimulante e pode ter efeitos colaterais, então é importante consumi-la com moderação e de acordo com as suas necessidades individuais. Um bom café preparado com cuidado pode ser uma ótima forma de começar o dia e aumentar a sua produtividade.

Imagem de um caminhão feito com inteligência artificial

Conclusão

Foi muito interessante fazer este experimento para percebermos a evolução da inteligência artificial e como ela tem se tornado cada vez mais importante para o mundo.

Precisamos deixar claro que a IA é uma tecnologia que chegou para somar, ou seja, agilizar ainda mais os processos logísticos de uma forma que vem para otimizar a rotina do profissional. Hoje podemos dizer que essas ferramentas tecnologias estão cada vez mais avançadas e entregando soluções com total capacidade de fazer a diferença em qualquer negócio.

Muitas dessas soluções estão em constante evolução, se adequando às necessidades diárias dos profissionais e dos processos, uma delas é o software logístico da Fretefy que se adapta perfeitamente aos avanços tecnológicos, o que traz agilidade e segurança para mais de 2850 logísticos que atualmente utilizam a plataforma. Para saber mais sobre o software logístico Fretefy, clique aqui!

A Inteligência Artificial além de potencializar a maneira que resolvemos os problemas, ainda nos ajuda a enriquecer nossos conhecimentos diante de situações atípicas, o que nos encoraja a buscar o auxílio da mesma sem que seja necessário.

Estamos ansiosos para ver como essas tendências continuarão a se desenvolver no futuro e esperamos que você também esteja.

Última atualização:

16

de

January

de

2023

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